Module und Inhalte

Wirtschaftswissenschaftliche Elemente und interkulturelle Kommunikation: Verständnis und Anwendung von Begriffen und sprachlichen Mitteln aus dem Fachwortschatz Wirtschaft mit besonderer Relevanz für die Kommunikation am Arbeitsplatz.

Naturwissenschaftliche Grundbegriffe und sprachliche Mittel für ein Verständnis und zur Anwendung bei fachsprachlichen Texten sowie am Arbeitsplatz. Je nach Fachrichtung der Teilnehmenden kann ein Schwerpunkt auf Informatik gelegt werden.

Sprachsensible Vermittlung und Vernetzung von Mathematik, Mathematikdidaktik und Sprachbildung. Insbesondere Vermittlung von grammatikalischen Strukturen und grundlegender Fachterminologie hinsichtlich der Bedeutung der (Fremd-)Sprache Deutsch für das Fach Mathematik.

Grundlegende Methoden der höheren Mathematik:

• komplexe Zahlen;
  
• Vektoren- und Matrizenrechnung, Eigenwerte und Eigenvektoren;
  
• Differentialrechnung, Kurvendiskussion, elementare Funktionen;
  
• Funktionen mehrerer Variablen, partielle Ableitung;
  
• Integralrechnung; Differentialgleichungen, lineare DGLs, separierbare DGLs, DGL-Systeme u. a.
  

Potenzial der Technologie zur Datenanalyse, Konzepte der Daten, Datenart und Datenstruktur, deren Einsatzmöglichkeit und Anwendungsfelder, Datenverständnis, Datenbereinigung, Noise, Data Cleansing und Datenaufbereitung, Bewertung von Ergebnissen, Storytelling mit Daten, Big Data, Lean Data, Blockchain, Entwicklung von Python Codes, Lösung realer Probleme mit Python, Auslesen und Weiterverarbeitung von Texten und PDF-Unterlagen mit Python

Produktionsprozesse, Produktionsplanung und -steuerung, Automatisierung, Qualitätssicherung, Logistik und Supply Chain Management, Nachhaltigkeitsstrategien, Effizienz durch Lean Production, Wertstrom und Energiewertstrom, Kreislaufwirtschaft, Ökologische Bewertung.

Digitale Geschäftsmodelle, Geschäftsprozesse, Personen und Anwendungssysteme, Daten und Wissen, IT-Sicherheit, Internet of Things, CRM etc.

Unterschiede der Programmiersprachen, Machine Learning; Praxis- und anwendungsorientiere Einführung in Python, Datenaufbereitung mit Python

Grundlagen des Marketings, des Controllings, der Organisationslehre, des Personalwesens etc.

"Thermisch-elektrische Energietechnik" bietet eine umfassende Einführung in die Grundlagen und Anwendungen. Die Vorlesung deckt alle wichtigen Aspekte von den thermodynamischen Prinzipien bis hin zu den neuesten Entwicklungen in Wärmekraftprozessen, Speichertechnologien und erneuerbaren Energien ab. Die Teilnehmer:innen erhalten so ein ganzheitliches Verständnis der thermisch-elektrischen Energietechnik und ihrer Rolle in der nachhaltigen Energieversorgung.

Ansatzpunkte (Produkte, Prozesse, Bezahlmodelle, Vertriebskanäle), Datengetriebene Geschäftsmodelle der digitalen Transformation; Digitalisierungsstrategien, Organisationsstrukturen, Wertschöpfungsprozesse, Ressourcenmanagement, Steuerung von Geschäftsmodellen etc.

Überblick über industrielle Geschäftsprozesse, Anwendung durch Simulationsspiel (Manufacturing Game) etc.

Definition und Formen, Ablauf und Organisation des Projektmanagements, Projektmanagement-Werkzeuge, Agiles Projektmanagement etc.

Aktuelle Organisationsformen von Industrie- und Dienstleistungsunternehmen; Modellierung von Organisationsformen; Phasen des Geschäftsprozessmanagements, Prozessdesign, Prozessimplementierung, Prozessoptimierung, Prozessmodellierung

Grundprinzipien des Nachhaltigkeitsmanagements, Nachhaltigkeitsziele UN, Nachhaltigkeitsberichterstattung und Entwicklungsprozesse ganzheitlicher Nachhaltigkeitsstrategien etc.

Grundlagen, Begriffe und Technologien von Industrie 4.0; Aufbau und Funktionsweise von Cyber-physikalischen Produktionssystemen; Anforderungen von Industrie 4.0 an die Produktion; Erstellung eines einfachen digitalen Zwillings zur Abbildung von Produktionssystemen; Optimierung von Produktionssystemen mit der Wertstromanalyse 4.0, Identifikation, Analyse und Interpretation der relevanten Daten; Ermittlung von optimalen Betriebsparametern anhand der Ermittelten Ursache-/Wirkungszusammenhänge unter Anwendung eines einfachen Lernalgorithmus.

Architektur von Workflow-Systemen, Funktionen workflowbasierter Anwendungen und prozessorientierter Informationssysteme; Modellierung und Konfiguration von Prozessen, Workflow Design etc.

Szenarien für Process Mining, Datenextraktion aus Informationssystemen; Methoden und Verfahren des Process Mining; Datenvisualisierung etc.

Gemeinsame Erarbeitung von Karriereperspektiven: mögliche Einstiegsstellen, Branchen, Arbeitgeber*innen

Erklärung der Besonderheiten des Bewerbungsprozesses in Deutschland, von der Stellensuche über die Bewerbungsunterlagen bis hin zum Vorstellungsgespräch und Auswahlverfahren.

Vorstellung und Einübung verschiedener Suchmöglichkeiten und -strategien, wie z. B. Stellendatenbanken, Bewerberdatenbanken, Unternehmensrecherche, Aufbau persönlicher und sozialer Netzwerke.

Workshops zum Erkennen eigener Stärken, Kompetenzen und Zielen sowie das Erweitern eigener Fähigkeiten z.B. durch Soft-Skill-Trainings und Interkulturelle Trainings.

Optional: Vorbereitung auf die Praktikumssuche, Workshops z.B. zur Vorbereitung auf die ersten Tage im Praktikum. Weiterhin wird es eine gemeinsame Einweisung geben und mit Einzelcoachings vorbereitet, begleitet und nachbereitet werden.